Daten können in Python mit der open-Funktion geöffnet werden. Anschliessen kann man daraus lesen und am Schluss sollte man die Datei auch wieder schliessen. Somit wird die Datei wieder freigegeben, so dass auch andere Prozesse darauf zugreifen können.

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Beispiel:

Um das untenstehende Beispiel ausführen zu können, muss die Datei zen_of_python.txt im selben Verzeichnis liegen.

f = open('zen_of_python.txt', 'r')
print(f.read())

Beim Umgang mit externen Dateien können Laufzeitfehler auftreten. Dabei handelt es sich um Fehler, die nicht vom Compiler erkannt werden können, sondern erst beim Ausführen des Programms auftreten, z.B. wenn die Datei nicht existiert oder Zugriffsrechte fehlen.

Damit geöffnete Ressourcen auf jeden Fall wieder freigegeben werden, also auch wenn das Programm vor f.close() einen Laufzeitfehler generiert – oder wenn man einfach das close vergisst, verwenden wir den with-Kontext:

with-Kontext

Mit dem Schlüsselwort with können wir einen Block erstellen, in welchem wir auf die Datei zugreifen. Am Ende des Blocks wird die Datei automatisch geschlossen und somit die Resource freigegeben:

Aufgabe

Für die Aufgabe brauchst du wie schon oben die folgende Text-Datei, ev. hast du sie schon heruntergeladen.

Die folgenden Beispiele öffnen alle die Textdatei. Sie unterscheiden sich aber im Lesen dieser. Wo liegen die Unterschiede? Teste und halte fest wie sich read(), readline() und readlines() unterscheiden.

with open('zen_of_python.txt') as f:
    print(f.read())

with open('zen_of_python.txt') as f:
    print(f.read(17))

with open('zen_of_python.txt') as f:
    print(f.readline())

with open('zen_of_python.txt') as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print(line, end='')
        line = f.readline()

with open('zen_of_python.txt') as f:
    lines = f.readlines()
    print(lines)

Zeile trennen

Häufig entählt eine Zeile in einer Datei mehrere zusammengehörende Daten, einen
sogenannten Datensatz. Die Daten werden beispielsweise durch ein Komma oder bei den
Höhendaten durch ein Leerzeichen getrennt.

Um die einzelnen Daten einer Zeile zu trennen, kann die Funktion split() eingesetzt werden.
Damit wird ein Text bei bestimmten Trennzeichen aufgeteilt.

a = 'A,B,C'.split(',')
# a == ['A', 'B' ,C']

Aufgabe

Verwende split(), um die folgenden drei Texte in die Liste ['A','B','C'] aufzuteilen:

"A;B;C"
"A B C"
"A--B--C"

Text in Zahlen umwandeln

Die Daten, welche aus einer Datei eingelesen werden, sind grundsätzlich immer Text
(Datentyp String). Um damit rechnen zu können, müssen sie in in Zahlen konvertiert
werden. Das geschieht mit der Funktion float() (oder int()) für ganze Zahlen.

Aufgabe

Was ist der Wert von a beim folgenden Programm. Was musst du ändern, damit 3.3
ausgegeben wird?

    a = '1.1' + '2.2'
    print(a)

Höhendaten lesen

Nun wollen wir die Höhendaten lesen.

Aufgabe

Versuche deine Höhendaten-Datei mit Python einzulesen. Wir sollten am Schluss eine Liste von Punkten haben: also bei 3 Punkten sowas:

[[x,y,z],[x,y,z],[x,y,z]]

Zur Kontrolle:

• Gib einige Werte aus (nicht alle)
• Gib an wieviele xyz-Punkte gelesen wurden